サイズM×Nのデータ行列Dを仮定すると、SVD因数分解は、D=U＊S＊V’により与えられる。 ただし、Uは（左）特異ベクトルのM×N列の直交行列であり、Sは対角線に沿った特異値（sl,s2,…sN）を備えるN×N対角行列であり、Vは（右）特異ベクトルのN×N直交行列である。
给定大小为 M×N的矩阵 D，SVD因数分解由 D＝ U*S*V’给出，其中 U为 (左 )奇异向量的 M×N的列正交矩阵，S为具有沿对角线的奇异值 (s1，s2，...sN)的 N×N对角矩阵，且 V为 (右 )奇异向量的 N×N正交矩阵。 - 中国語 特許翻訳例文集